telecomsnews.gr
Image default
NEWS

Έξυπνη συσκευή μπορεί να προβλέψει την ανακοπή

Αμερικανοί επιστήμονες έφτιαξαν ένα έξυπνο εργαλείο που παρακολουθεί τους ανθρώπους ανέπαφα για πιθανή καρδιακή ανακοπή, ενώ αυτοί κοιμούνται.

Το σύστημα, που χρησιμοποιεί ένα ειδικό αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, βασίζεται σε ένα «έξυπνο» φορητό ηχείο (όπως το Amazon Alexa και το Google Home) ή σε ένα smartphone για να ανιχνεύει τον ήχο της αναπνοής και να καλέσει αυτόματα για επείγουσα βοήθεια, αν χρειαστεί.

Ανιχνεύει -από απόσταση έως έξι μέτρων- σωστά το 97% των περιπτώσεων αναπνευστικών συμβάντων που προδιαθέτουν για καρδιακή ανακοπή, σύμφωνα με μια νέα αμερικανική έρευνα που παρουσιάσθηκε στο περιοδικό ψηφιακής υγείας «npj Digital Medicine».

Κάθε χρόνο εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πεθαίνουν από ανακοπή, συχνά μόνοι στο σπίτι τους, όταν η καρδιά τους σταματά να χτυπά. Περίπου οι μισοί εμφανίζουν λίγο πριν αγωνιώδη αναπνοή, καθώς αγωνίζονται να πάρουν οξυγόνο.

«Πρόκειται για ένα είδος θορύβου που η μοναδικότητά του το καθιστά ένα καλό βιοδείκτη ήχου, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εντοπίσει την καρδιακή ανακοπή», δήλωσε ο δρ Τζέικομπ Σανσάιν, επίκουρος καθηγητής αναισθησιολογίας στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον.

Σε αυτές τις περιπτώσεις η έγκαιρη καρδιοπνευμονική ανάνηψη μπορεί να διπλασιάσει ή και να τριπλασιάσει τα επίπεδα επιβίωσης. Αυτό βέβαια προϋποθέτει ότι παρίσταται κάποιος τη στιγμή που η ανακοπή συμβαίνει αναφέρει το ΑΠΕ-ΜΠΕ.

Οι ερευνητές συνέλεξαν 162 κλήσεις ανθρώπων (που πάθαιναν ανακοπή) σε ιατρικές υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης μεταξύ του 2009 και του 2017 και εξήγαγαν δυόμισι δευτερόλεπτα ήχου στην αρχή κάθε περιστατικού αγωνιώδους αναπνοής, ώστε να δημιουργηθούν συνολικά 236 ηχογραφήσεις.

Η ομάδα αποθήκευσε τις ηχογραφήσεις σε διαφορετικές «έξυπνες συσκευές» – Amazon Alexa, ένα iPhone 5s και ένα Samsung Galaxy S4 – και χρησιμοποίησε διάφορες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης) για να ενισχύσει το σύνολο των δεδομένων σε 7.316 «θετικές» ενδεικτικές ηχογραφήσεις.

Παράλληλα, δημιουργήθηκε ένα «αρνητικό» σύνολο δεδομένων, δηλαδή ήχοι που δεν κατηγοριοποιούνταν ως αγωνιώδης αναπνοή. Αυτές οι ηχογραφήσεις περιείχαν τυπικούς ήχους που κάνουν οι άνθρωποι στον ύπνο τους, όπως ροχαλητό ή αποφρακτική άπνοια ύπνου, καθώς επίσης συνήθεις τυχαίους ήχους, όπως γαβγίσματα, κορναρίσματα αυτοκινήτων, θόρυβοι κλιματιστικού κ.α., που ακούγονται συχνά σε ένα σπίτι. Με τον τρόπο αυτό, το σύστημα «εκπαιδεύθηκε», ώστε να διακρίνει τις επικίνδυνες διαταραχές της αναπνοής από τις πιο αθώες και να μην ειδοποιεί αυτόματα το ασθενοφόρο χωρίς λόγο.

Η μελέτη δείχνει ότι το νέο σύστημα ανιχνεύει σωστά τις αναπνευστικές ανωμαλίες κατά 97%, όταν η συσκευή τοποθετείται σε απόσταση έως έξι μέτρων από την πηγή του ήχου. Ο νέος αλγόριθμος θα μπορούσε να λειτουργήσει είτε σαν μια αυτόνομη εφαρμογή (app) είτε σαν μια λειτουργία σε ένα «έξυπνο» ηχείο ή smartphone, που θα «τρέχει» παθητικά και θα παρακολουθεί την αναπνοή, ενώ οι άνθρωποι κοιμούνται.

Οι ερευνητές σκοπεύουν να αξιοποιήσουν εμπορικά τη νέα τεχνολογία μέσω της νεοσύστατης εταιρείας Sound Life Sciencies, τεχνοβλαστού του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον.

Related posts

H τεχνητή νοημοσύνη θα προβλέπει την επιτυχία μιας ταινίας

tele

Πηδάει ο άνθρωπος, πηδάει και το ρομπότ

tele

Προβλήματα στο δίκτυο της Vodafone που σταδιακά επιλύονται

tele

To κινητό με την πιο παιχνιδιάρα κάμερα

tele

Dog’s Voice: Τα αδέσποτα έχουν πλέον τη δική τους φωνή

tele

WIND: Άντλησε €525 εκατ. από τις διεθνείς αγορές με ομόλογο πενταετούς διάρκειας

NEWSROOM

Facebook: «Χαστούκι» 5 δισ. δολαρίων για τα προσωπικά δεδομένα

tele

HONOR Smart Screen X1: Πούλησε 10.000 συσκευές σε 2 μόλις ώρες

tele

Η τηλεόραση των 5 εκατομμυρίων

tele

Εννέα ενδιαφερόμενοι για το ΣΔΙΤ ευρυζωνικών δικτύων

NEWSROOM

Τρομακτική εικόνα από το μέλλον: Πώς θα μοιάζουν οι gamers σε 20 χρόνια

tele

WIND Fleet Management App

tele